\nSignaldarstellung<\/a><\/p>\n
Grundlagen<\/h1>\n
Elektrische Schaltung<\/a> 13.2 Kennwerte von sinusf\u00f6rmigen Wechselgr\u00f6\u00dfen<\/a> DSP auf FPGAs<\/a>, Christian M\u00fcnker<\/p>\n Multiple Access<\/a> Baud Rate, Bit Rate, Bandwidth and Latency<\/a><\/p>\n How do antennas work?<\/a> <\/p>\n What is the difference between a low pass signal and a band pass signal? Please illustrate with diagrams.<\/a><\/p>\n Modulation & QAM Basics<\/a> Bandlimiting<\/a> Bandbegrenzung<\/a> <\/p>\n Standardabweichung<\/a><\/p>\n Communication channel<\/a> Kanal (Informationstheorie)<\/a> The Q-function<\/a> Normalverteilung bzw. Gau\u00df-Verteilung<\/a> A priori, a posteriori, bedingte+totale Wahrscheinlichkeit, Bayes Statistik, \u00dcbersicht<\/a> Probability Primer<\/a> Detection Theory for Digital Communication by Dr. G.R.Reddy<\/a> Probability and Random Variables\/ Processes for Wireless Communications<\/a> (Playlist)<\/p>\n
\nElektronische Schaltung<\/a>
\nElektrisches Signal<\/a>
\nTastgrad (duty cycle)<\/a>
\nGleichwert (DC offset)<\/a>
\nScheitelwert<\/a>
\nEffektivwert<\/a>
\nFrequenz<\/a>
\nGrenzfrequenz, \u00dcbergangsfrequenz, Eckfrequenz (fg)<\/a>, (fc = cutoff frequency = “H\u00f6chstfrequenz”)
\nNachrichtentechnik<\/a>
\nFilter (Elektrotechnik)<\/a>
\nFilter mit endlicher Impulsantwort (FIR)<\/a>
\nImpulsantwort<\/a>
\nSprungantwort<\/a>
\nFrequenzgang<\/a>
\n\u00dcbertragungsfunktion<\/a>
\nBasisband<\/a><\/p>\n
\nEffektivwert | Wechselspannung | Begriffserkl\u00e4rung<\/a>
\nScheitelwert | Wechselspannung | Begriffserkl\u00e4rung<\/a>
\nEffektivwert und Maximalwert – Wechselstrom – einfach und anschaulich erkl\u00e4rt<\/a><\/p>\nDSP auf FPGAs<\/h3>\n
Digital Communication<\/h4>\n
\nCommunication channel<\/a>
\nSymbols: timing\/bandwidth<\/a>
\nSymbols: amplitudes<\/a>
\nOFDM<\/a><\/p>\nSymbol rate (Baud rate) \/ Bit rate<\/h4>\n
Antennen<\/h4>\n
\nHow Does An Antenna Work? | weBoost<\/a><\/p>\nWoche 1<\/h1>\n
Fragen<\/h4>\n
\n
Tutorials<\/h4>\n
YouTube<\/h4>\n
\nKomplexe Zahlen, Z mal komplex konjugiert zu Z ergibt immer Betrag Z hoch 2<\/a>
\nDie zwei wichtigsten Tricks beim Rechnen mit komplexen Zahlen<\/a>
\nHilber Transform<\/a>
\nHilbert Transform (Basics, Properties and Applications), Cross Correlation and Autocorrelation, PSD<\/a>
\nCFC: What does the Hilbert transform do? (V9)<\/a>
\nCFC: What does the Hilbert transform do? (V10)<\/a>
\nHilbert Transform of Cos Function<\/a><\/p>\nWikipedia<\/h3>\n
English<\/h4>\n
\nHilbert transform<\/a>
\nAnalytic signal<\/a>
\nHeaviside step function<\/a>
\nIndependent sideband<\/a>
\nSideband<\/a>
\nEnvelope detector<\/a>
\nRadio spectrum<\/a>
\nSingle-sideband modulation<\/a>
\nModulation<\/a>
\nAmplitude modulation<\/a>
\nFrequency modulation<\/a>
\nBandwidth (signal processing)<\/a>
\nAdditive white Gaussian noise (AWGN)<\/a>
\nPassband<\/a>
\nBand-pass filter<\/a>
\nStopband<\/a>
\n<\/a>
\nTransfer function<\/a>
\nFrequency response<\/a>
\nImpulse response<\/a><\/p>\nDeutsch<\/h4>\n
\nFaltung (Mathematik)<\/a>
\nHilbert-Transformation<\/a>
\nAnalytisches Signal<\/a>
\nHeaviside-Funktion<\/a>
\nunabh\u00e4ngiges unteres\/oberes Seitenband
\nSeitenband<\/a>
\nH\u00fcllkurvendemodulator<\/a>
\nFrequenzband<\/a>
\nEinseitenbandmodulation<\/a>
\nModulation (Technik)<\/a>
\nAmplitudenmodulation<\/a>
\nFrequenzmodulation<\/a>
\nBandbreite<\/a>
\nAdditives wei\u00dfes gau\u00dfsches Rauschen (AWGR \/ AWGN)<\/a>
\n\u00dcbertragungsfunktion<\/a>
\nFrequenzgang<\/a>
\nImpulsantwort<\/a><\/p>\nWoche 2<\/h1>\n
Fragen<\/h4>\n
\n
Tutorials<\/h3>\n
Wikipedia<\/h3>\n
English<\/h4>\n
\nBinary symmetric channel (BSC)<\/a>
\nError function erf()<\/code><\/a>
\nCumulative distribution function<\/a>
\nQ-function<\/a>
\nSpectral density<\/a>
\nNoise spectral density<\/a>
\nMatched filter<\/a>
\nNon-return-to-zero (NRZ)<\/a>
\nMatched filter<\/a>
\nDiscrete Fourier transform (DFT)<\/a>
\nDiscrete-time Fourier transform (DTFT)<\/a>
\nConstellation diagram<\/a><\/p>\nDeutsch<\/h4>\n
\nBinary Symmetric Channel (BSC) \/ bin\u00e4rer symmetrischer Kanal<\/a>
\nFehlerfunktion erf()<\/code><\/a>
\nVerteilungsfunktion<\/a>
\nQ-Funktion
\nSpektrale Leistungsdichte<\/a>
\nRausch Spektral Leistungsdichte
\nNon Return to Zero (NRZ)<\/a>
\nOptimalfilter<\/a>
\nDiskrete Fourier-Transformation (DFT)<\/a>
\nFouriertransformation f\u00fcr zeitdiskrete Signale (DTFT)<\/a><\/p>\nTutorials<\/h4>\n
\nZweiphasenumtastung (BPSK)<\/a>
\nSimulation of M-PSK modulation techniques in AWGN channel<\/a>
\nSignal Detection Theory<\/a>
\nTeaching signal detection theory with pseudoscience<\/a><\/p>\nYouTube<\/h4>\n
\nNormalverteilung und Fehlerfunktion<\/a>
\nTTT152 Digital Modulation Concepts<\/a>
\n#170: Basics of IQ Signals and IQ modulation & demodulation – A tutorial<\/a>
\n#171: IQ Signals Part II: AM and FM phasor diagrams, SSB phasing method<\/a>
\nDigital modulation: ASK, FSK, and PSK<\/a>
\nBinary Frequency Shift Keying (Binary FSK Modulation\/BFSK), Frequency Shift Keying\/FSK Modulation<\/a> (India)
\nBPSK Generation and Reconstruction by Dr. K.Vinoth Babu, VIT University<\/a> (India)
\nL-15 QPSK Quadrature Phase Shift Keying (Basics, Modulator, Waveforms, Demodulator & Applications)<\/a> (India)
\nEinstieg in digitale Betriebsarten #03 – PSK, RTTY & Co.<\/a><\/p>\n
\nBedingte Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes, Bayes-Theorem, Formel | Mathe by Daniel Jung<\/a>
\nBedingte Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes und stochastische Unabh\u00e4ngigkeit<\/a>
\nBedingte Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes, Vokabeln, Stochastik | Mathe by Daniel Jung<\/a>
\nBedingte Wahrscheinlichkeit mit Vierfeldertafel und Baumdiagramm, Mathe by Daniel Jung<\/a>
\nStatistik: Satz von Bayes – FernUni Hagen – Wiwi<\/a><\/p>\n
\nInformation Theory<\/a>
\n(ML 4.1) Maximum Likelihood Estimation (MLE) (part 1)<\/a>
\n(ML 4.2) Maximum Likelihood Estimation (MLE) (part 2)<\/a>
\n(ML 6.1) Maximum a posteriori (MAP) estimation<\/a>
\n(ML 6.2) MAP for univariate Gaussian mean<\/a>
\n(ML 6.3) Interpretation of MAP as convex combination<\/a><\/p>\n
\nSignal Detection Theory<\/a>
\n20 Signal Detection Theory<\/a>
\nSignal detection theory – part 1 | Processing the Environment | MCAT | Khan Academy<\/a>
\nSignal detection theory – part 2 | Processing the Environment | MCAT | Khan Academy<\/a>
\nEnergy and power signal (DT)- examples,calculation,equation,formula,TRICKS<\/a>
\nLecture 12 | Energy & Power Signals | Signals & Systems<\/a><\/p>\n
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<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n