{"id":10032,"date":"2019-09-23T09:52:01","date_gmt":"2019-09-23T09:52:01","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.bachi.net\/?p=10032"},"modified":"2021-02-19T08:32:33","modified_gmt":"2021-02-19T08:32:33","slug":"tsm_busan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.bachi.net\/?p=10032","title":{"rendered":"TSM_BusAn"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/www.r-bloggers.com\/how-to-save-and-load-datasets-in-r-an-overview\/\">How to save (and load) datasets in R: An overview<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.r-bloggers.com\/the-trouble-with-tibbles\/\">The Trouble with Tibbles<\/a><\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.sthda.com\/english\/wiki\/tibble-data-format-in-r-best-and-modern-way-to-work-with-your-data\">Tibble Data Format in R: Best and Modern Way to Work with Your Data<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.statmethods.net\/interface\/workspace.html\">The Workspace<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/r4ds.had.co.nz\/\">R for Data Science<\/a><\/p>\n<h2>Wikipedia<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Statistik\">Statistik<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Stochastik\">Stochastik<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Mathematische_Statistik\">Mathematische\/induktive Statistik<\/a> (beurteilende Statistik)<br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Deskriptive_Statistik\">Deskriptive Statistik<\/a> (beschreibende Statistik)<br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Grundgesamtheit\">Grundgesamtheit (Population! Gesamterhebungsumfang)<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Sch%C3%A4tztheorie\">Sch\u00e4tztheorie<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Sch%C3%A4tzfunktion\">Sch\u00e4tzfunktion<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Sch%C3%A4tzmethode_(Statistik)\">Sch\u00e4tzmethode <\/a> (Sch\u00e4tzverfahren)<\/p>\n<h2>R<\/h2>\n<p><a href=\"http:\/\/genomicsclass.github.io\/book\/\">PH525x series &#8211; Biomedical Data Science<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/gerardnico.com\/lang\/r\/r\">Procedural Languages > R<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/gerardnico.com\/lang\/r\/tilde\">R &#8211; Tilde Operator<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.datacamp.com\/community\/tutorials\/r-formula-tutorial\">DataCamp &#8211; Formulas in R Tutorial<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.dummies.com\/programming\/r\/how-to-use-the-formula-interface-in-r\/\">R for Dummies &#8211; How to Use the Formula Interface in R<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/rviews.rstudio.com\/2017\/02\/01\/the-r-formula-method-the-good-parts\/\">The R Formula Method: The Good Parts<\/a><\/p>\n<h3>Verteilungen<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Wahrscheinlichkeitsma%C3%9F\">Wahrscheinlichkeitsverteilung<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Diskrete_Wahrscheinlichkeitsverteilung\">Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Stetige_Wahrscheinlichkeitsverteilung\">Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Absolutstetige_Wahrscheinlichkeitsverteilung\">Absolutstetige Wahrscheinlichkeitsverteilung<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Liste_univariater_Wahrscheinlichkeitsverteilungen\">Liste univariater Wahrscheinlichkeitsverteilungen<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Kategorie:Absolutstetige_Wahrscheinlichkeitsverteilung\">Kategorie:Absolutstetige Wahrscheinlichkeitsverteilung<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Kategorie:Univariate_Wahrscheinlichkeitsverteilung\">Kategorie:Univariate Wahrscheinlichkeitsverteilung<\/a><\/p>\n<h4>Diskrete<\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Poisson-Verteilung\">Poisson-Verteilung<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Bernoulli-Verteilung\">Bernoulli-Verteilung<\/a> (Null-Eins-Verteilung)<br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Binomialverteilung\">Binomialverteilung<\/a><\/p>\n<h4>Stetige<\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Stetige_Gleichverteilung\">Stetige Gleichverteilung<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Dreiecksverteilung\">Dreiecksverteilung<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Exponentialverteilung\">Exponentialverteilung<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Gammaverteilung\">Gammaverteilung<\/a><\/p>\n<h2>YouTube<\/h2>\n<h4>StatQuest with Josh Starmer<\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/statquest.org\/video-index\/\">Video Index<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLblh5JKOoLUK0FLuzwntyYI10UQFUhsY9\">Statistics Fundamentals<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLblh5JKOoLUIzaEkCLIUxQFjPIlapw8nU\">Linear Models<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/statquest.org\/2018\/07\/23\/statquest-logistic-regression-in-r\/\">StatQuest: Logistic Regression in R<\/a><\/p>\n<h4>DataCamp<\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLjgj6kdf_snYBkIsWQYcYtUZiDpam7ygg\">R tutorial &#8211; Learn R Programming<\/a><\/p>\n<p><!-- ================================================================================================== --><\/p>\n<h2>Week 2<\/h2>\n<ul>\n<li>Samplr Size totally obscured<\/li>\n<li>Variability not visible<\/li>\n<li>Statistical evidence<\/li>\n<li>Statistical significance<\/li>\n<li>Statistical relevance<\/li>\n<li>Statistical inference<\/li>\n<li>Confidence Intervals<\/li>\n<li>Statistical hypothesis testing, Null-Hypothesis<\/li>\n<li>p-Values<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Mittelwert\">Mittelwert<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Median\">Median<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/P-Wert\">p-Wert<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Mean\">Mean<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Median\">Median<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/P-value\">p-value<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Statistischer_Test\">Statistischer Test<\/a> \/ <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Statistical_hypothesis_testing\">Statistical hypothesis testing<\/a> \/ <a href=\"https:\/\/www.investopedia.com\/terms\/h\/hypothesistesting.asp\">Hypothesis Testing<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Statistische_Signifikanz\">Statistische Signifikanz<\/a> \/ <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Statistical_significance\">Statistical significance<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Mathematische_Statistik\">Mathematische Statistik<\/a> \/ <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Statistical_inference\">Statistical inference<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Wilcoxon-Mann-Whitney-Test\">Wilcoxon-Mann-Whitney-Test<\/a> (Rank Sum Test)<br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Kruskal-Wallis-Test\">Kruskal-Wallis-Test<\/a>, H-Test, (Rank Sum Test)<br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Hypothese_(Statistik)\">Hypothese (Statistik)<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Null_hypothesis\">Null hypothesis<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Informal_inferential_reasoning\">Informal inferential reasoning<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/students.mathsnz.com\/3.10\/\">MathsNZ Students &#8211; 3.10 &#8211; Formal Inference<\/a><\/p>\n<h3>YouTube<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=QAfgGfWd3KU\">p-Wert und p-Wert-Grenzen &#8211; was leistet ein p-Wert (nicht)?<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Gu_PGbINiXw\">p-Wert in der Statistik einfach erkl\u00e4rt | Hypothesen-Test | Beispiel | wirtconomy<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=gSyGVDMcg-U\">p-Wert, Nullhypothese, Signifikanzniveau &#8211; die Idee erkl\u00e4rt<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=xk3qlX37mvA\">Hypothesentest, p-Wert und weshalb man damit vorsichtig sein muss<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=sNlxShUM4io\">p-Wert: einseitiger und beidseitiger Hypothesentest \/ Signifikanztest &#8211; erkl\u00e4rt<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=QizeeEY6U5E\">p-Werte sind Zufallsgr\u00f6\u00dfen; Signifikanzniveau<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=_u_jdaHK53Y\">Statistische Tests und der p-Wert<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=a1DlxpWhG40\">Hypothesentest, Signifikanztest, Ablehnungsbereich mit TR bestimmen | Mathe by Daniel Jungn, M<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=jQsYd5-TTmw\">Students t-Test, Hypothesentest der t-Verteilung, t-Test, Mathe by Daniel Jung<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=WlrllOwuNmY\">Writing a formal inference &#8211; the conclusion<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=zO-F6Xq_4ek\">Mann-Whitney-U-Test &#8211; Voraussetzungen, Funktionsweise und Interpretation &#8211; Daten analysieren in SPSS<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=9GL9DN22wBg\">Kruskal-Wallis-Test in SPSS &#8211; Funktionsweise und Interpretation &#8211; Daten analysieren in SPSS (21)<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=BT1FKd1Qzjw\">How To&#8230; Perform the Mann-Whitney U Test (By Hand)<\/a><\/p>\n<h3>Boxplot<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/de.khanacademy.org\/math\/statistics-probability\/summarizing-quantitative-data\/box-whisker-plots\/a\/box-plot-review\">Khan Academy &#8211; Boxplot &#8211; Wiederholung<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Box-Plot\">Wikipedia &#8211; Box-Plot<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Box_plot\">Box plot<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Konfidenzintervall\">Konfidenzintervall<\/a>, Vertrauensintervall, Vertrauensbereich und Erwartungsbereich<br \/>\n<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Confidence_interval\">Confidence interval<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=HbHoRjIHOTE\">Boxplot erstellen, Median, unteres\/oberes Quartil, Minimum, Maximum | Mathe by Daniel Jung<\/a><\/p>\n<p><!-- ================================================================================================== --><\/p>\n<h2>Week 3<\/h2>\n<ul>\n<li>categorical perdictor<\/li>\n<li>distribution<\/li>\n<li>deviation<\/li>\n<li>Gauss \/ not Gauss<\/li>\n<li>Residual plots<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Regression_analysis\">Regression analysis<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Regressionsanalyse\">Regressionsanalyse<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.surveygizmo.com\/resources\/blog\/regression-analysis\/\">What is Regression Analysis and Why Should I Use It?<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/novustat.com\/statistik-blog\/klassiker-lineare-regression-einfach-erklaert.html\">Der Klassiker lineare Regression einfach erkl\u00e4rt \u2013 Herleitung und Anwendungsbeispiele<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Bmi7w-vKSCs\">Varianzanalyse (ANOVA)<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.massmatics.de\/merkzettel\/#!844:Logarithmische_Skalierung\">Logarithmische Skalierung<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.google.ch\/search?sxsrf=ACYBGNSaBaEd1XncLF1ATVj63nfSBqAw8A%3A1569917434209&#038;ei=-gmTXa28DMXgkgXAl5v4AQ&#038;q=logarithmieren+in+diagramm&#038;oq=logarithmieren+in+diagramm&#038;gs_l=psy-ab.3...1216420.1229350..1229624...2.1..0.133.2319.25j2....2..0....1..gws-\nwiz.......0i71j0i131j0j35i39j0i67j0i203j0i10j0i20i263j0i22i30j0i22i10i30j33i160.YF2PKEv0O0g&#038;ved=0ahUKEwitofiXzvrkAhVFsKQKHcDLBh8Q4dUDCAs&#038;uact=5\">logarithmieren in diagramm<\/a><\/p>\n<p><!-- ================================================================================================== --><\/p>\n<h2>Week 6<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=iM9DitTOHBU\">Survival Analysis<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=pd4B5XdkDiM\">12. Summarising Time to Event Data<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=czQ3l0QXxnA\">8. Log-Rank Test for Analysing \u2018Time to Event\u2019 Data<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Th0_SHH9zZI\">What is Survival Analysis | Kaplan-Meier Estimation | Time to Event Model<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Cg0Gl-_6TwM\">Survival Models: Introduction to Survival Analysis | Data Science<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=qt2ufTPCWwI\">Survival Analysis in R<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=JJpr_AHTVmg\">Kaplan Meier Survival Analysis<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=f1g9a-JdAVA\">\u00dcberlebenszeitanalyse mit R, Kaplan-Meier-Kurve, Lograng-Test, Cox-Regression<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=WLJsINQElbs\">tranSMART &#8211; Schulungsvideo 03 &#8211; \u00dcberlebenszeitanalyse<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=yAXQPQKjBtI\">Relatives Risiko und Odds Ratio in Beobachtungsstudien &#8211; Statistik Teil 7 &#8211; AMBOSS Auditor<\/a><\/p>\n<p><!-- ================================================================================================== --><\/p>\n<h2>Week 7<\/h2>\n<h4>Wikipedia<\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Customer_Lifetime_Value\">Customer Lifetime Value (CLV)<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Kundenwert\">Kundenwert<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Deckungsbeitrag\">Deckungsbeitrag<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Variable_Kosten\">Variable Kosten<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Qfycy1Kusn0\">KUNDENWERT &#8211; Was ist eigentlich&#8230;?<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=ZpX-tmER4FI\">So berechnest du deinen KUNDENWERT! (CLV)<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=aOwcguPCpJo\">Fixe Kosten vs. Variable Kosten &#8211; einfach erkl\u00e4rt!<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=6zno5G6ZH_Y\">Was ist Abzinsen? Erkl\u00e4rt an einem Beispiel Zinsrechnung<\/a><\/p>\n<p><!-- ================================================================================================== --><\/p>\n<h2>Week 8<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/results?search_query=time+series+forecasting\">Youtube search: time series forecasting<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=gj4L2isnOf8\">Time Series Analysis &#8211; 1 | Time Series in Excel | Time Series Forecasting | Data Science|Simplilearn<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=MFMS8P-Flig\">Beyonc\u00e9 macht dumm | Korrelation vs. Kausalit\u00e4t<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=X7eeyRX35wM\">Statistik: Kovarianz und Korrelation: Grundlagen &#8211; FernUni Hagen &#8211; Wiwi<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=IwJ7RPIAxUo\">Streudiagramm und Korrelation<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=bAi61ji8NDs\">Kausalit\u00e4t<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=btsd-7AGDjc\">Regression<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=kdFky27mjEg\">Bedeutung Korrelationskoeffizient, linearer Zusammenhang | Mathe by Daniel Jung<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Hzw9wHlktOQ\">Korrelation Was ist das?<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=ZPoYMfx0aIY\">Korrelation nach Pearson &#8211; Voraussetzungen<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=lCRiOkwHIGA\">Bivariate Korrelation in SPSS (Skalenniveau+korrekte Korrelationsma\u00dfe) -Daten analysieren in SPSS(8)<\/a><\/p>\n<p><!-- ================================================================================================== --><\/p>\n<h2>Week 9<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Wo5YWXDRXv8\">Forecasting: Moving Averages, MAD, MSE, MAPE<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PL68EBF13C8065F015\">Demand Forecasting (Exponential Smoothing)<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=uRafjhkbS8Q\">Forecasting &#8211; Measurement of error (MAD and MAPE) &#8211; Example 2<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=8cgIb9He5F8\">Forecast Accuracy Mean Average Percentage Error (MAPE)<\/a><\/p>\n<p><!-- ================================================================================================== --><\/p>\n<h2>Week 10<\/h2>\n<p><!-- ================================================================================================== --><\/p>\n<h2>Week 11<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=3vHqmPF4VBA\">K &#8211; Means Clustering &#8211; Fun and Easy Machine Learning<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=EUQY3hL38cw\">Hierarchical Clustering &#8211; Fun and Easy Machine Learning<\/a><\/p>\n<p><!-- ================================================================================================== --><\/p>\n<h2>MESOSworld &#8211; Methodological Education for the Social Sciences (Universit\u00e4t Z\u00fcrich)<\/h2>\n<p><a href=\"http:\/\/www.mesosworld.ch\/joomla\/lerninhalte\">Lerninhalte<\/a><\/p>\n<h4>Grundlagen<\/h4>\n<p><a href=\"http:\/\/www.mesosworld.ch\/lerninhalte\/Grund_PopStich\/de\/html\/index.html\">Population und Stichprobe<\/a><br \/>\n<a href=\"http:\/\/www.mesosworld.ch\/lerninhalte\/Grund_PopStich\/de\/text\/Grund_PopStich.pdf\">Population und Stichprobe<\/a> (PDF)<\/p>\n<h4>Univariate Verteilungen<\/h4>\n<p><a href=\"http:\/\/www.mesosworld.ch\/lerninhalte\/Univ_Beschreib\/de\/html\/index.html\">Beschreibung univariater Verteilungen<\/a><br \/>\n<a href=\"http:\/\/www.mesosworld.ch\/lerninhalte\/Univ_GrafischDarst\/de\/html\/index.html\">Grafische Darstellung der Auspr\u00e4gungen eines Merkmals<\/a><\/p>\n<h4>Bivariate Verteilungen<\/h4>\n<p><a href=\"http:\/\/www.mesosworld.ch\/lerninhalte\/Biv_Regression\/de\/html\/index.html\">Regressionsanalyse<\/a><\/p>\n<h2>Statistik-Nachhilfe<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.statistik-nachhilfe.de\/ratgeber\/statistik\/induktive-statistik\/statistische-modellbildung-und-weitere-methoden\/regressionsmodelle\">REGRESSIONSANALYSEN<\/a> (Pr\u00e4diktor)<br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.statistik-nachhilfe.de\/ratgeber\/statistik\/induktive-statistik\/statistische-modellbildung-und-weitere-methoden\/varianzanalysen\/einfaktorielle-mehrfaktorielle-varianzanalyse-anova\">EINFAKTORIELLE &#038; MEHRFAKTORIELLE VARIANZANALYSE (ANOVA)<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.statistik-nachhilfe.de\/ratgeber\/statistik\/induktive-statistik\/signifikanztests-hypothesentests\/testtheorie\/kritischer-wert-p-wert-ablehnungsbereich-annahmebereich\">P-WERT, KRITISCHER WERT<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.statistik-nachhilfe.de\/ratgeber\/statistik\/induktive-statistik\/signifikanztests-hypothesentests\/testtheorie\/nullhypothese-alternativhypothese\">NULLHYPOTHESE, ALTERNATIVHYPOTHESE (GEGENHYPOTHESE), GERICHTETE HYPOTHESE, UNGERICHTETE HYPOTHESE<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.statistik-nachhilfe.de\/ratgeber\/statistik\/induktive-statistik\/signifikanztests-hypothesentests\">HYPOTHESENTESTS \/ SIGNIFIKANZTESTS<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.statistik-nachhilfe.de\/ratgeber\/statistik\/induktive-statistik\/signifikanztests-hypothesentests\/testtheorie\">TESTTHEORIE<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.statistik-nachhilfe.de\/ratgeber\/statistik\/induktive-statistik\/signifikanztests-hypothesentests\/testtheorie\/alphafehler\">ALPHAFEHLER (FEHLER 1. ART), SIGNIFIKANZNIVEAU<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.statistik-nachhilfe.de\/ratgeber\/statistik\/wahrscheinlichkeitsrechnung-stochastik\/konvergenzaussagen-in-der-wahrscheinlichkeitstheorie\/zentraler-grenzwertsatz\">ZENTRALER GRENZWERTSATZ<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.statistik-nachhilfe.de\/ratgeber\/statistik\/wahrscheinlichkeitsrechnung-stochastik\/stochastische-masszahlen\">STOCHASTISCHE MASSZAHLEN<\/a><\/p>\n<h2>Crashkurs Statistik<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.crashkurs-statistik.de\/grundgesamtheit-stichprobe-merkmale\/\">Grundgesamtheit, Stichprobe, Merkmale<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.crashkurs-statistik.de\/category\/induktive-statistik\/parameterschaetzung\/\">Parametersch\u00e4tzung<\/a><\/p>\n<h2>Steve Brunton &#8211; Intro to Data Science<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLMrJAkhIeNNQV7wi9r7Kut8liLFMWQOXn\">Intro to Data Science<\/a><\/p>\n<ul>\n<li>Intro to Data Science: Overview<\/li>\n<li>Intro to Data Science: Historical Context<\/li>\n<li>Intro to Data Science: What is Data Science?<\/li>\n<li>Intro to Data Science: Answering Questions with Data<\/li>\n<li>Intro to Data Science: The Nature of Data<\/li>\n<li>Machine Learning Overview<\/li>\n<li>Machine Learning Goals<\/li>\n<li>Machine Learning and Cross-Validation<\/li>\n<li>Types of Machine Learning 1<\/li>\n<li>Types of Machine Learning 2<\/li>\n<li>Artificial Intelligence<\/li>\n<li>Neural Network Overview<\/li>\n<li>Neural Network Architectures<\/li>\n<li>Neural Networks and Deep Learning<\/li>\n<li>Neural Networks: Caveats<\/li>\n<li>Digital Twins<\/li>\n<li>Data Visualization: Overview<\/li>\n<li>Data Visualization: Types of Data<\/li>\n<li>Data Visualization: Storytelling with Data<\/li>\n<li>Data Visualization: Buyer Beware<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Nominal, Ordinal, Cardinal<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=T1-sbJsSIeQ\">M101 Numerals and digits; Cardinal, ordinal and nominal numbers<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=KIBZUk39ncI\">Scales of Measurement &#8211; Nominal, Ordinal, Interval, Ratio (Part 1) &#8211; Introductory Statistics<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=hZxnzfnt5v8\">Types of Data: Nominal, Ordinal, Interval\/Ratio &#8211; Statistics Help<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>How to save (and load) datasets in R: An overview The Trouble with Tibbles Tibble Data Format in R: Best and Modern Way to Work with Your Data The Workspace R for Data Science Wikipedia Statistik Stochastik Mathematische\/induktive Statistik (beurteilende Statistik) Deskriptive Statistik (beschreibende Statistik) Grundgesamtheit (Population! 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