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Listen mit Videos, Skripten und Material, zusammengefasst aus allen Jahren

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Typen in Python angeben

Mensch-Maschine-Interaktion Winter 2018/2019

Mensch-Maschine-Interaktion Winter 2018/2019

  • Per JavaScript mit dem Server kommunizieren: Fetch und Server-Sent Events
  • Neuronale Netzwerke mit Deep Playground verstehen
  • Bausteine neuronaler Netze am Beispiel Inception-v3

Mensch-Maschine-Interaktion Winter 2017/2018

Mensch-Maschine-Interaktion Winter 2017/2018

  • Reiz und Empfindung; Weber, Fechner, Stevens
  • Warum ist mein Tablet neuerdings nachts gelb statt weiß
  • Räumliche Tiefe, Stereoskopie, Akkommodation; Kurzsichtigkeit
  • Mensch-Maschine-Interaktion Winter 2016/2017
  • Mensch-Maschine-Interaktion Winter 2016/2017

    • Mensch-Maschine-Interaktion, Überblick
    • Python 3 auf die Schnelle
    • Mensch-Maschine-Interaktion, ein offener Online-Kurs
    • Fitts’ Gesetz, Messungen, Auswertung
    • Klassifikation menschlicher Fehler; Beispiele
    • Handover; Computer übergibt Kontrolle an Mensch
    • Erste Schritte mit PyQt5, Teil 1; Dialogbeschreibung laden
    • Erste Schritte mit PyQt5, Teil 2; Radio Button, Check Box
    • Erste Schritte mit PyQt5, Teil 3; Dialog-Layout; modal, nichtmodal
    • Erste Schritte mit PyQt5, Teil 4; Eingabefelder, Werte auslesen
    • Erste Schritte mit PyQt5, Teil 5; Menü, Tastaturkürzel, Tabulatorreihenfolge
    • Erste Schritte mit PyQt5, Teil 6; Datei-Standarddialog
    • Erste Schritte mit PyQt5, Teil 7; Zeichenfunktionen, Paint-Ereignis
    • Kritik an Microsoft-Ribbons
    • Überblick HTML, CSS, JavaScript, PHP, Content-Management-Systeme
    • Multitouch-Ereignisse in PyQt
    • Perceived Affordances; Touch heißt noch nicht intuitiv
    • Hostile Architecture; Soft- und Hardware mit eingebauten Verboten
    • Sensoren im Smartphone; IMU
    • Intelligente Bedieninterfaces anno 2016
    • Neuronale Netze, SVM usw. mit scikit-learn
    • Persuasive Technology mit und ohne Computer
    • Kritik an Persuasive Technology
    • Cialdinis Prinzipien der Beeinflussung angewendet in Spam
    • Warum so viele veröffentlichte Forschungsergebnisse falsch sind; Hypothesentest und Publication Bias
    • p-Werte sind Zufallsgrößen; Signifikanzniveau
    • Abschluss des MOOC zur Mensch-Maschine-Interaktion

    13.02.1 z-Transformation
    13.02.2 weiter z-Transformation, Rückkopplung
    13.03.1 Nullstellen und Pole

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